Algoritmo basado en Twitter puede predecir cuando un usuario enfermará (90% de precisión)

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Un equipo de investigadores de la Universidad de Rochester en New York, al mando de  Adam Sadilek , utilizando Twitter y un modelo de aprendizaje, pudieron determinar, con 8 días de anticipación, cuando una persona sana se enfermará, con un nivel de certeza cercano al 90%. La idea general de este proyecto se basa en algo muy obvio: si una persona se encuentra alrededor de gente en lugares públicos, algunas de esas personas pueden estar enfermas y si tosen o estornudan, probablemente se contagie.

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